storm

介绍

Apache Storm是一个免费的开源分布式实时计算系统。 Storm可以轻松地处理无限数据流，并且实时处理Hadoop批处理任务。可以和任何编程语言一起使用，并且使用起来非常有趣！ Storm有许多用例：实时分析，在线机器学习，连续计算，分布式RPC，ETL等等。 Storm是快速的：一个基准计算每个节点每秒处理超过一百万个元组。它具有可扩展性，容错性，可确保您的数据得到处理，且易于设置和操作。 Storm集成了您已经使用的队列和数据库技术。 Storm拓扑消耗数据流，并以任意复杂的方式处理这些流，然后重新分配计算的每个阶段之间的流

软件架构

软件架构说明与Hadoop主从架构一样,Storm也采用Master/Slave体系结构,分布式计算由Nimbus和Supervisor两类服务进程实现,Nimbus进程运行在集群的主节点,负责任务的指派和分发,Supervisor运行在集群的从节点,负责执行任务的具体部分。

Nimbus： Storm集群的Master节点，负责资源分配和任务调度，负责分发用户代码，指派给具体的Supervisor节点上的Worker节点，去运行Topology对应的组件（Spout/Bolt）的Task。
Supervisor： Storm集群的从节点，负责接受Nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。通过Storm的配置文件中的supervisor.slots.ports配置项，可以指定在一个Supervisor上最大允许多少个Slot，每个Slot通过端口号来唯一标识，一个端口号对应一个Worker进程（如果该Worker进程被启动）。
Worker：负责运行具体处理组件逻辑的进程。Worker运行的任务类型只有两种，一种是Spout任务，一种是Bolt任务。
Task： worker中每一个spout/bolt的线程称为一个task｡同一个spout/bolt的task可能会共享一个物理线程,该线程称为executor。
ZooKeeper：用来协调Nimbus和Supervisor，如果Supervisor因故障出现问题而无法运行Topology，Nimbus会第一时间感知到，并重新分配Topology到其它可用的Supervisor上运行

ARM支持：

移植指南：xxxx
部署指南：https://support.huaweicloud.com/dpmg-apache-kunpengbds/kunpengstorm_04_0001.html
调优指南：https://support.huaweicloud.com/tngg-kunpengbds/kunpengstormhdp_05_0002.html

安装教程

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使用说明

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特技

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