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From: @chenjunbiao-001 
Reviewed-by: @wuzeyi1 
Signed-off-by: @wuzeyi1
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openeuler-ci-bot 2022-03-03 07:49:51 +00:00 committed by Gitee
commit 11a63aca48
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README.md
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@ -1,10 +1,16 @@
# flink
#### 介绍
Stateful Computations over Data Streams
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据处理引擎。Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement）是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理。
#### 软件架构
软件架构说明
Flink的架构体系同样也遵行分层架构设计的理念，基本上分为三层，API&Libraries层、Runtine核心层以及物理部署层。
- API&Libraries层：提供了支撑流计算和批计算的接口，同时在此基础之上抽象出不同的应用类型的组件库。
- Runtime 核心层：负责对上层不同接口提供基础服务，支持分布式Stream作业的执行、JobGraph到ExecutionGraph 的映射转换、任务调度等，将DataStream和DataSet转成统一的可执行的Task Operator.
- 物理部署层：Flink 支持多种部署模式，本机，集群（Standalone/YARN）、云（GCE/EC2）、Kubenetes。
#### 安装教程